Biología → Ingeniería de Datos

EL MOSTAPHA JAAIDI

Agro-Tech Developer & Data Engineer

Python · FastAPI · PostgreSQL · Docker · FIWARE Orion · IoT

Construyo sistemas backend en Python que procesan datos de sensores en tiempo real, filtran entradas no fiables y generan decisiones accionables. Disponible para roles de backend y data engineering.

Mostapha Jaaidi

Proyectos

Arquitectura verificada públicamente

AgroSentinel

Sistema de decisión agrícola en tiempo real

Python Flask PostgreSQL Docker IoT / ESP32
Problema

Los datos de sensores de campo son ruidosos e inconsistentes. Los sistemas tradicionales fallan o dan falsas alarmas cuando los datos no son perfectos.

Solución

Pipeline en tiempo real: sensor → Flask API → PostgreSQL. Monitoriza pH, oxígeno disuelto, conductividad y temperatura del agua en un sistema hidropónico/acuapónico real en ETSIA Sevilla, con alertas automáticas cuando los valores salen de rango.

Impacto

Alertas de calidad de agua en tiempo real (pH, oxígeno, temperatura) · 0% pérdida de datos en pruebas de estrés (498 lecturas, 4 escenarios de fallo) · circuit breaker e idempotencia testeados

🧪 Ver demo verificable → Documentación →
0%
Pérdida de datos (stress test)
4
Escenarios de caos testeados
11/11
Tests en verde (quality_engine)

AEMET Dashboard Pro

Pipeline climático de alta disponibilidad

Python Streamlit ThreadPoolExecutor REST APIs Caché inteligente
Problema

La API pública de AEMET es inestable y genera bloqueos en sistemas que dependen de datos climáticos en tiempo real.

Solución

Infraestructura ETL con concurrencia real (ThreadPoolExecutor) y caché inteligente. Calcula índices agroclimáticos avanzados (THI, Humidex, Punto de Rocío) sin depender de la disponibilidad upstream.

Ver Demo → Repositorio →
1.14s
Latencia (de 130s)
99.1%
Mejora de rendimiento

Shadowing English

Pipeline multimedia automatizado end-to-end

Python MoviePy YouTube API Edge TTS Docker
Qué construí

Pipeline ETL multimedia que genera, edita y publica vídeos educativos de forma completamente automática, de 0 intervención humana a 5-10 vídeos/día.

Ver Repositorio →
6 min
Por vídeo (de 2h)
100%
Automatizado

¿Tienes un proyecto o una posición abierta?

Disponible para roles de Python backend, data engineering e IoT en Sevilla o remoto.

jaaiidii@gmail.com